Videoanalyse høres kanskje ut som en robotfilmanmelder (noe det ikke er), og kan endre hverdagen slik vi kjenner den.

I nær fremtid, når du kommer inn i favorittklesbutikken, blir du profilert av butikkameraer. Når du begynner å kikke i en bestemt seksjon, vil en skjerm like ved vise deg spesifikk reklame, tilpasset dine preferanser, eller basert på tidligere kjøp. Annonsene som vises kan ta hensyn til tidspunktet på dagen, hvilken dag i uka det er, til og med hvilket humør du er i, basert på ansiktsuttrykk, holdning, og hvor lenge du kikker på visse varer.

Disse personaliserte annonsene har høy relevans, og er derfor mer attraktive for deg som kunde. Du får relevante og interessante annonser, mens for butikken er det gull. Så lenge du er klar over teknologien bak butikkannonsene, beacons og andre IoT-dingser, blir du tilbudt en bedre, mindre støyete handleopplevelse.

Selv om scenariet over fortsatt er litt inn i fremtiden er videoanalyse en realitet i dag, og tilbyr allerede muligheter vi så vidt har begynt å utforske.

Dette er videoanalyse

Så, hva er videoanalyse egentlig, og hvorfor skal du bry deg om det?

Videoanalyse er en voksende teknologi med høy etterspørsel, og er en glimrende demonstrasjon av mulighetene med kunstig intelligens. Kort fortalt er videoanalyse å bruke video for å identifisere en person, en gjenstand eller skilting, og utføre en handling basert på tolkningen av det. Videoanalyse kan beskrives som datasyn, maskinlæring og sanntidsanalyse kombinert.

For eksempel kan du ha følgende oppsett i et varehandelscenario:

Kunden ankommer butikken, og blir fanget opp av en videosensor, som analyserer grunnleggende karakteristika og humør. Basert på alder, kjønn, humør, tidspunkt etc. vil innholdsstyringssystemet velge annonser å vise deg, nærmest øyeblikkelig.

Hva mer?

Er videoanalyse bare en fordel for varehandelen?

Videoanalyse er en god måte å forbedre den totale handleopplevelsen i alle varehandelssegmenter. Men varehandel er bare ett scenario som kan dra nytte av videoanalyse. Mulighetene, derimot, overgår dette, og er generelt inndelt i fire områder:

Segmentering – der videoanalyse brukes for å identifisere besøkende eller kunder for å gi målrettet sanntidsannonsering eller -innhold. Dette kan være et typisk varehandelscenario i en butikk, eller et reklameboard med videoanalyse.

Atferd – Her brukes videoanalyse for å forstå kundeinteresse og -følelse. Dette kan gi veldig god innsikt og forståelse for å forbedre layout i en butikk, en festival, et museum, etc.

Produksjonsanalyse – Videoanalyse kan forbedre kvalitetsprosessen og prediktivt vedlikehold. Dette er et høydepunkt for industri eller enhver produksjonsprosess, der videoanalyse kam identifisere avvik og feil både raskere og mer nøyaktig enn det menneskelige øye, og blir aldri sliten eller mister fokus.

Optisk tegngjenkjenning – Videoanalyse kan brukes for å skape personifiserte opplevelser eller for å optimalisere manuelle prosesser. Med videoanalyse kan man lese bilens kjennemerker og tilby spesialtilpassede annonse eller viktig trafikkinformasjon. Eller det kan brukes til å automatisere registreringsprosesser ved å enkelt vise identifikasjon.

Personvern og potensiale

Baksiden er at teknologien kan misbrukes eller brukes uten din tillatelse. Folk er med rette bekymret for sin personlige sikkerhet og personvern. Teknologien vil implementeres, ikke bare i sikkerhet og overvåking, men også på måter vi ennå ikke kan forestille oss.

Ved å omfavne de mange positive mulighetene kan vi også sette føringer for hvordan ny teknologi brukes. Det må sikringstiltak på plass for å påse at teknologien ikke misbrukes. Ansvarlig bruk av ny teknologi vil være mest suksessfull når folk er informerte og villige til å omfavne potensialet og fordelene.

Bruksområder

Så, hva kan videoanalyse brukes til?

  • Brukeropplevelser på arrangementer, konserter etc.
  • Brukertilfredshet
  • Sikkerhet
  • Underholdning
  • Smarte hjem
  • Varehandel
  • Annonsering – interaktiv og for å samle statistikk
  • Fornøyelsesparker, konserter, etc.
  • Kulturarrangementer, museer, etc.
  • Restauranter og hoteller, kundeopplevelser
  • Turisme
  • Industri
  • Produksjonsprosesser
  • Alt du kan forestille deg

Case: Verdens lykkeligste festival

På Ruisrock, Finlands største musikkfestival, ble videoanalyse tatt i bruk for å måle humøret på konsertdeltakerne. Festivalen markedsfører seg som verdens lykkeligste festival, og de har tallmaterialet som beviser det: http://bit.ly/ruisrock-VA

Case: Pizzarestauranten som ikke spurte

En velkjent pizzarestaurant i Oslo brukte nylig skjult videoanalyse for å promotere spesielle annonser til sine kunder. Det hele slo tilbake når systemet krasjet og en skeptisk kunde tipset media: http://bit.ly/VA-pizza2

Affecto og Video Analytics

Les mer om Affecto og videoanalyse her: http://www.affecto.com/video-analytics/